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释放信号!国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会

来源:元琛环保科技 官网:https://www.shychb.com/ 点击:343次发布时间:2024-02-29 14:05:06

近日,国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。


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国务院国资委党委书记、主任张玉卓在会上讲话强调,要深入学习贯彻习近平总书记关于发展人工智能的重要指示精神,推动中央企业在人工智能领域实现更好发展、发挥更大作用。中国科学院院士鄂维南应邀介绍人工智能创新发展情况。国务院国资委党委委员、副主任谭作钧、袁野、王宏志通过视频形式出席会议。国务院国资委党委委员、副主任苟坪主持会议。


值得一提的是,这已是国务院国资委今年来第二次“点题”AI领域。今年1月的国务院新闻办新闻发布会上,国务院国资委秘书长、新闻发言人庄树新介绍,国资委下一步将谋划推动一批重大工程,遴选战略性新兴产业“百项工程”,建设一批战略性新兴产业集群,实施人工智能AI+等专项行动。


加快建设一批智能算力中心



加快推动人工智能发展,是国资央企发挥功能使命,抢抓战略机遇,培育新质生产力,推进高质量发展的必然要求。


会议认为,加快推动人工智能发展,是国资央企发挥功能使命,抢抓战略机遇,培育新质生产力,推进高质量发展的必然要求。中央企业要主动拥抱人工智能带来的深刻变革,把加快发展新一代人工智能摆在更加突出的位置,不断强化创新策略、应用示范和人才聚集,着力打造人工智能产业集群,发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势,带头抢抓人工智能赋能传统产业,加快构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。


会议强调,中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划,深入推进产业焕新,加快布局和发展人工智能产业。要夯实发展基础底座,把主要资源集中投入到最需要、最有优势的领域,加快建设一批智能算力中心,进一步深化开放合作,更好发挥跨央企协同创新平台作用。开展AI+专项行动,强化需求牵引,加快重点行业赋能,构建一批产业多模态优质数据集,打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。


公开信息显示,国务院国资委2023年7月举办的中央企业负责人研讨班上曾提出,国资央企要将人工智能作为加快建设现代化产业体系的重要技术之一。


研讨班提出,要加大传统产业转型升级力度,推进传统产业高端化、智能化、绿色化,深入实施产业基础再造工程和制造业高质量发展工作,加快关键工序、核心设备更新改造,推动制造业与互联网、大数据、人工智能等技术融合,加强新型数字基础设施建设,有力有序推进碳达峰方案落地,加快形成节约资源和保护环境的空间格局、产业结构、生产方式。


推动人工智能在工业场景应用



会上,有关人工智能头部企业及中央企业代表作了交流发言。10家中央企业签订倡议书,表示将主动向社会开放人工智能应用场景。


值得注意的是,国务院国资委曾在2023年8月举办“智慧国资 数字央企”大讲堂,旨在搭建平台、学习互鉴,进一步推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合,更好赋能国资央企高质量发展。


“国资央企加快发展战略性新兴产业,积极推进传统产业改造升级,这为与人工智能企业深化合作开辟了广阔空间。”张玉卓彼时表示,国资央企将充分发挥应用场景及数据优势,以更开放的心态、更务实的举措,加快推动人工智能在工业场景应用,推动工业企业数字化、智能化转型升级,携手产业链上下游、大中小各类所有制企业共同打造产业生态,加快实现高质量发展。


公开信息显示,2023年中央企业战略性新兴产业投资2.18万亿元,同比增长32.1%。持续推动传统产业转型升级,2023年中央企业遴选91个绿色低碳先进技术示范项目,107户企业列为国有企业数字化转型行动试点,117个智能工厂、304个优秀场景入选国家智能制造试点示范项目。


其中,三大运营商是央企布局人工智能领域的“急先锋”,中国移动、中国联通和中国电信在这一领域均已有所建树。以中国电信为例,公司旗下的星辰多模态大模型训练了超过12亿的各种风格数据,支持近20种绘画风格。与之前的模型相比,中文意象理解生成能力提高了30%,语义细粒度生成效果提升了25%。


另有多家中央企业成立了进行人工智能技术研究的子公司。例如,中国电信2023年12月成立中电信人工智能科技(北京)有限公司,公司的经营范围包含人工智能理论与算法软件开发;人工智能基础软件开发;人工智能应用软件开发等。


此外,航天科工集团于2022年组建了航天科工集团智能科技研究院。据了解,该研究院的成立旨在生成航天防务智能科技能力,构筑智能研究总体力量和核心力量,打造新型战略科技力量,推动融合发展。


有关分析认为,持续扎实推进新一轮国企改革,要开展人工智能AI+专项行动、实施制造业重点产业链高质量发展行动,加快传统产业数字化、绿色化转型,持续提升传统产业效率效益。



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